Methodology
Research Workflow สำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณควรเริ่มอย่างไร
แนวทางวางลำดับงานจากวางแผนเก็บข้อมูล ตรวจไฟล์ เลือกสถิติ วิเคราะห์ผล และเขียนรายงานสำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณ
เริ่มจากสถานะของงาน ไม่ใช่ชื่อสถิติ
ผู้เริ่มต้นมักติดที่ชื่อ test แต่ workflow ที่ปลอดภัยกว่าคือดูว่าตอนนี้ยังไม่มีข้อมูล มีไฟล์แล้ว หรือมีผลลัพธ์แล้ว จากนั้นค่อยเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ขั้นนั้น
หลังมีไฟล์ควรตรวจข้อมูลก่อนวิเคราะห์
การตรวจ missing values, duplicate rows, ID columns, PII-risk และ outlier ช่วยลดความเสี่ยงก่อนเลือก hypothesis test หรือเขียนรายงาน
ผลลัพธ์ที่ดีต้องรายงานทั้งวิธีและข้อจำกัด
รายงานควรมี test statistic, p-value, effect size, confidence interval เมื่อเหมาะสม รวมถึง assumptions และ limitation ที่ตรวจแล้วหรือยังไม่ตรวจ
FAQ
ถ้าไม่รู้ว่าต้องใช้สถิติอะไรควรเริ่มหน้าไหน?
ใช้ Research Workflow Assistant เพื่อหาเส้นทางเบื้องต้น หรือใช้ Test Chooser หากรู้เป้าหมาย ชนิดตัวแปร และจำนวนกลุ่มแล้ว
ควรตรวจ Data Screening ก่อนทุกครั้งไหม?
หากมีไฟล์ข้อมูล ควรตรวจอย่างน้อย missing, duplicate, column type และ PII-risk ก่อนวิเคราะห์เชิงอนุมาน