Methodology
วิธีคำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณ
อธิบายแนวคิดการกำหนดขนาดตัวอย่างจาก confidence level, margin of error, SD, proportion และ finite population correction
ขนาดตัวอย่างคืออะไร
ขนาดตัวอย่างคือจำนวนหน่วยข้อมูลที่ต้องเก็บเพื่อประมาณค่าหรือทดสอบสมมติฐานได้ด้วยความไม่แน่นอนที่ยอมรับได้ การเลือก n ควรสัมพันธ์กับคำถามวิจัย ชนิดตัวแปร และวิธีวิเคราะห์
ประมาณค่าสัดส่วนหนึ่งกลุ่ม
ใช้เมื่อผลลัพธ์เป็นสัดส่วน เช่น สัดส่วนผู้พึงพอใจหรือสัดส่วนผู้ซื้อสินค้า ค่า p = .5 มักให้ขนาดตัวอย่างมากที่สุดเมื่อยังไม่มีข้อมูลนำร่อง
สูตรที่ใช้
n0 = z²p(1-p) / e²เครื่องมือนี้ช่วยวางแผนและคำนวณ แต่ไม่ได้รับประกันความถูกต้องของ design งานวิจัย
ประมาณค่าเฉลี่ยหนึ่งกลุ่ม
ใช้เมื่อผลลัพธ์เป็นคะแนน รายได้ เวลา หรือค่าต่อเนื่องอื่น ๆ ต้องรู้หรือประมาณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากงานเดิมหรือ pilot study
สูตรที่ใช้
n0 = (z × SD / e)²เครื่องมือนี้ช่วยวางแผนและคำนวณ แต่ไม่ได้รับประกันความถูกต้องของ design งานวิจัย
FAQ
ถ้าไม่รู้ expected proportion ควรใส่ p เท่าไร
มักใช้ p = .5 เพราะให้ขนาดตัวอย่างสูงสุดภายใต้สูตรประมาณค่าสัดส่วนหนึ่งกลุ่ม
finite population correction ควรใช้เมื่อไร
ใช้เมื่อทราบจำนวนประชากรทั้งหมด N และ sample เป็นสัดส่วนที่ไม่เล็กเมื่อเทียบกับประชากร