Methodology
p-value และ effect size ต่างกันอย่างไร
อธิบายความแตกต่างระหว่างนัยสำคัญทางสถิติและขนาดผล พร้อมแนวทางรายงานผลในงานวิจัย
p-value ตอบเรื่องหลักฐานต่อ H0
p-value คือความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ที่ extreme เท่าหรือมากกว่า observed data ภายใต้สมมติฐานว่าง ไม่ได้บอกว่าผลมีขนาดใหญ่หรือสำคัญในทางปฏิบัติ
effect size ตอบเรื่องขนาดของผล
effect size เช่น Cohen’s d, Pearson r หรือ Cramer’s V ช่วยบอกว่าความแตกต่างหรือความสัมพันธ์มีขนาดมากน้อยเพียงใด
ควรรายงานทั้งสองอย่าง
งานวิจัยที่ดีควรรายงาน test statistic, p-value, effect size และ confidence interval เมื่อเหมาะสม เพื่อให้ผู้อ่านประเมินทั้งนัยสำคัญและความหมายเชิงปฏิบัติ
Disclaimer: เนื้อหานี้เป็นตัวช่วยเชิงการศึกษา ไม่ใช่การรับรอง validity ของงานวิจัย ผู้ใช้ควรตรวจ design, data quality และ assumptions ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเมื่อใช้ในงานสำคัญ
เปิดเครื่องมือที่เกี่ยวข้องFAQ
p < .05 แปลว่างานวิจัยถูกต้องหรือไม่
ไม่ใช่ p-value ไม่ได้การันตี design, data quality หรือ causal interpretation ผู้วิจัยยังต้องตรวจ assumptions และบริบทงานวิจัย
effect size เล็กแต่ p-value significant ควรรายงานไหม
ควรรายงานอย่างตรงไปตรงมา เพราะอาจเกิดจาก sample size ใหญ่ และควรอภิปรายความสำคัญเชิงปฏิบัติด้วย