Research use case
คำนวณ sample size
คำนวณขนาดตัวอย่างจาก confidence level, margin of error, effect size, power หรือค่าประมาณที่เกี่ยวข้อง พร้อมสูตรและข้อความประกอบรายงาน
OG / Social preview
คำนวณ Sample Size งานวิจัย
ได้จำนวนตัวอย่าง สูตร และข้อความอธิบายสำหรับ proposal หรือบทที่ 3
ก่อนใช้
รู้ population หรือ margin of error แล้ว แต่ยังไม่แน่ใจสูตรและการเขียนอธิบาย
ตัวอย่าง input
confidence level: 95%
margin of error: 5%
expected proportion: 0.50
หลังใช้
เห็น n ขั้นต่ำ n เผื่อ response rate สูตรที่ใช้ และข้อจำกัดของสมมติฐาน
Minimum n
385
ก่อนเผื่อ non-response
Invite n
482
หลังเผื่อ response rate
Export
DOCX
method + limitation
ตัวอย่าง input/output ที่ใกล้เคียงงานวิจัยไทย
ใช้เป็นหลักฐานหน้า acquisition ว่าผู้ใช้จะได้อะไรจากเครื่องมือนี้ก่อนคลิกเข้าไปลองจริง
ตัวอย่าง output
Before
Sample CSV ที่ผู้ใช้เริ่มต้นด้วย
parameter,value,note confidence_level,0.95,z = 1.96 margin_of_error,0.05,acceptable error expected_proportion,0.50,conservative estimate
มีโจทย์วิจัยแล้ว แต่ยังไม่รู้ว่าต้องเก็บข้อมูลกี่ตัวอย่างและควรอธิบายสูตรอย่างไร
After
Output ตัวอย่างที่เอาไปใช้ต่อได้ทันที
minimum n
385
ก่อนเผื่อ non-response
invite n
482
เผื่อ response rate 80%
export
method
สูตรและการแทนค่า
| input | value | meaning | report note |
|---|---|---|---|
| confidence | 95% | z = 1.96 | ระบุระดับความเชื่อมั่น |
| margin | 5% | acceptable error | ระบุความคลาดเคลื่อน |
| expected p | 0.50 | conservative | ใช้เมื่อไม่มีงานเดิม |
ได้จำนวนตัวอย่าง สูตร และข้อความประกอบรายงานที่ตรวจทานซ้ำได้
ก่อนใช้: ตัวเลขอยู่กระจัดกระจาย
มีโจทย์วิจัยแล้ว แต่ยังไม่รู้ว่าต้องเก็บข้อมูลกี่ตัวอย่างและควรอธิบายสูตรอย่างไร
หลังใช้: ได้ผลพร้อมรายงาน
ได้จำนวนตัวอย่าง สูตร และข้อความประกอบรายงานที่ตรวจทานซ้ำได้
Sample size calculation
ผู้ใช้ค้นหาวิธีคำนวณ sample size เพื่อเอาจำนวนตัวอย่าง สูตร และข้อความวิธีวิจัยไปใช้ใน proposal หรือบทที่ 3
minimum n
385
ก่อนเผื่อ non-response
invite n
482
เผื่อ response rate 80%
export
method
สูตรและการแทนค่า
| input | value | meaning | report note |
|---|---|---|---|
| confidence | 95% | z = 1.96 | ระบุระดับความเชื่อมั่น |
| margin | 5% | acceptable error | ระบุความคลาดเคลื่อน |
| expected p | 0.50 | conservative | ใช้เมื่อไม่มีงานเดิม |
Before
มีโจทย์วิจัยแล้ว แต่ยังไม่รู้ว่าต้องเก็บข้อมูลกี่ตัวอย่างและควรอธิบายสูตรอย่างไร
After
ได้จำนวนตัวอย่าง สูตร และข้อความประกอบรายงานที่ตรวจทานซ้ำได้
ประเภทการประมาณ: one proportion ระดับความเชื่อมั่น: 95% ค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้: 5% สัดส่วนคาดการณ์: 0.50 อัตราตอบกลับคาดการณ์: 80%
ขนาดตัวอย่างขั้นต่ำก่อนเผื่อ non-response: 385 ขนาดตัวอย่างที่ควรเชิญหลังเผื่อ response rate: 482 ข้อความรายงาน: ใช้สูตรประมาณค่าสัดส่วนที่ระดับความเชื่อมั่น 95%
ขั้นตอนที่แนะนำ
เลือกสูตรตามชนิดผลลัพธ์และการออกแบบงานวิจัย
กรอก confidence level, margin of error, power หรือ effect size
ตรวจ response rate และ finite population correction หากเกี่ยวข้อง
คัดลอกสูตรและคำอธิบายไปใช้ในบทวิธีวิจัย
ผลลัพธ์ที่นำไปเขียนรายงานได้
จำนวนตัวอย่างพร้อมสูตร ขั้นตอนแทนค่า และข้อจำกัดของสมมติฐานที่ใช้คำนวณ
FAQ เชิงค้นหาที่พบบ่อย
ตอบคำถามจาก search intent หลัก เช่น คำนวณ sample size, ขนาดตัวอย่างวิจัย, Cochran sample size แล้วพาไปเครื่องมือที่เกี่ยวข้องโดยตรง
ควรใช้ proportion 0.50 เมื่อไร
ใช้เมื่อยังไม่มีค่าประมาณจากงานเดิม เพราะให้ขนาดตัวอย่างที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมสำหรับ one proportion
ต้องปัดเศษขนาดตัวอย่างอย่างไร
โดยทั่วไปควรปัดขึ้นเป็นจำนวนเต็มถัดไป เพื่อให้จำนวนตัวอย่างไม่ต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่สูตรคำนวณได้
ถ้าประชากรมีจำนวนจำกัดต้องทำอย่างไร
ควรใช้ finite population correction เมื่อทราบจำนวนประชากรเป้าหมายและประชากรไม่ได้มีขนาดใหญ่มาก