ตัวอย่าง: คำนวณขนาดตัวอย่าง
Input
- Confidence level: 95%
- Margin of error: 5%
- Expected proportion: 50%
- Population: ไม่ระบุ
Output
n = 385
ควรเก็บข้อมูลอย่างน้อย 385 ตัวอย่าง เพื่อประมาณค่าสัดส่วนภายใต้ระดับความเชื่อมั่น 95% และค่าความคลาดเคลื่อน 5%
สถิติวิจัย by Bulumaai
เครื่องมือสถิติสำหรับงานวิจัยเชิงปริมาณ
คำนวณขนาดตัวอย่าง เลือกสถิติที่เหมาะสม ตรวจสมมติฐาน และสรุปผลแบบนำไปเขียนรายงานได้ โดยไม่ต้องอัปโหลดข้อมูลขึ้นฐานข้อมูล
Privacy-first
No login required
No dataset stored
Research stats workflow
Browser-first analysis
Output
n = 385
Output
95% CI
Output
p < .05
ผลลัพธ์เน้นตัวเลข สูตร สมมติฐาน และข้อความไทยที่นำไปปรับใช้ในรายงานได้
Recommended journey
เลือกเครื่องมือตามสถานการณ์ของคุณ
ไม่ต้องจำชื่อสถิติก่อน เริ่มจากโจทย์ที่คุณเจอตอนนี้ แล้วค่อยไปยังเครื่องมือที่เหมาะสม
ยังไม่มีข้อมูล
เริ่มจากคำนวณขนาดตัวอย่าง
คำนวณ Sample Sizeมีไฟล์ข้อมูลแล้ว
ตรวจ missing values, outlier และชนิดตัวแปรก่อนวิเคราะห์
ตรวจไฟล์ข้อมูลไม่รู้ต้องใช้สถิติอะไร
ตอบคำถามไม่กี่ข้อ แล้วระบบจะแนะนำ test ที่เหมาะสม
เปิด Test Chooserกำลังเขียนบทที่ 4 / รายงานผล
คัดลอกข้อความแปลผลแบบ academic Thai
ดูตัวอย่างการแปลผลทำแบบสอบถาม Likert
รวมคะแนน, reverse score และตรวจ reliability
ไปที่ Scale ToolkitReport-ready output
ตัวอย่างผลลัพธ์ที่คุณจะได้
ทุกเครื่องมือเน้นผลลัพธ์ที่อ่านง่าย มีสูตร วิธีคิด และข้อความภาษาไทยที่นำไปปรับใช้ในรายงานได้
ตัวอย่าง: เลือกสถิติที่เหมาะสม
Input
- เปรียบเทียบค่าเฉลี่ย
- 2 กลุ่มอิสระ
- ตัวแปรตามเป็น continuous
- ข้อมูลใกล้เคียง normal
Output
Independent samples t-test
ใช้เมื่อต้องการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน
ตัวอย่าง: ข้อความสำหรับรายงาน
Input
- ผลทดสอบสมมติฐาน
- p-value
- effect size
- ข้อความ academic Thai
Output
จากผลการทดสอบ independent samples t-test พบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่ม A และกลุ่ม B แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05, t(df) = ..., p = ... โดยมีขนาดอิทธิพล Cohen’s d = ...
คัดลอกไปปรับชื่อกลุ่ม ค่า df, p-value และ effect size ให้ตรงกับผลวิเคราะห์จริง
Privacy-first map
ข้อมูลของคุณถูกจัดการอย่างไร
กรุณาหลีกเลี่ยงการใช้ไฟล์ที่มีข้อมูลส่วนบุคคลอ่อนไหว หากไม่จำเป็น และควรลบ/ปิดบังข้อมูลระบุตัวตนก่อนนำมาวิเคราะห์
ข้อมูล
ประมวลผลที่ไหน
จัดเก็บหรือไม่
หมายเหตุ
ข้อมูลไฟล์ CSV ที่เลือกจากเครื่อง
ประมวลผลที่ไหนอ่านใน browser ของผู้ใช้
จัดเก็บหรือไม่ไม่เก็บในฐานข้อมูล
หมายเหตุใช้เพื่อคำนวณเฉพาะระหว่าง session นี้ ส่วน XLSX ยังไม่เปิดใช้ใน MVP
ข้อมูลค่าใน cell / dataset values
ประมวลผลที่ไหนใช้คำนวณใน browser
จัดเก็บหรือไม่ไม่ส่งเข้า analytics หรือ logs
หมายเหตุห้ามส่ง raw values ออกนอกเครื่องโดย default
ข้อมูลAnalytics events
ประมวลผลที่ไหนส่งเฉพาะ event name เช่น page_view, tool_used
จัดเก็บหรือไม่อาจเก็บแบบ anonymous/aggregated
หมายเหตุห้ามแนบ raw input, file name, column name หรือ dataset values
ข้อมูลDonation/payment
ประมวลผลที่ไหนดำเนินการผ่าน PromptPay flow และ EasySlip หรือ payment provider ที่ตั้งค่าไว้
จัดเก็บหรือไม่ไม่เกี่ยวกับ dataset
หมายเหตุDonation เป็นทางเลือก ไม่ใช่ paywall และไม่รับรองความถูกต้องทางสถิติ
ข้อมูลTechnical/security logs
ประมวลผลที่ไหนใช้ตรวจ error/security
จัดเก็บหรือไม่อาจเก็บ request metadata
หมายเหตุต้องไม่ log research data, raw values หรือ PII
Tool status
เครื่องมือหลักและสถานะการใช้งาน
ทุก card ระบุว่าใช้งานได้ ทดลองใช้ หรือเป็นความสามารถเฉพาะ browser/CSV เพื่อให้รู้ก่อนคลิก
ทดลองใช้
Data Screening
ตรวจความพร้อมของไฟล์ข้อมูล
ตรวจ missing values, unique count, numeric coverage และ warning เบื้องต้นจาก CSV ในเบราว์เซอร์
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Sample Size Calculator
คำนวณขนาดตัวอย่าง
คำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับสัดส่วน ค่าเฉลี่ย สอง mean และสอง proportions พร้อมสูตร
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Statistical Test Chooser
ตัวช่วยเลือกสถิติที่ควรใช้
ตอบคำถามไม่กี่ข้อเพื่อแนะนำ test หลัก ทางเลือก เงื่อนไข และตัวอย่างการแปลผล
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Descriptive Statistics
สถิติเชิงพรรณนา
คำนวณ count, missing, mean, median, SD, variance, quartiles, IQR, skewness และ kurtosis
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Confidence Interval
ช่วงความเชื่อมั่น
คำนวณ CI สำหรับ mean, proportion, difference of means และ difference of proportions
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Hypothesis Testing
การทดสอบสมมติฐาน
รองรับ t-test, proportion z-test, chi-square, Fisher, correlation และ non-parametric tests หลายแบบ
ประมวลผลในเครื่องกรอกจากค่าสรุป
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
One-way ANOVA
วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยมากกว่า 2 กลุ่ม พร้อม F-test, p-value และ eta squared
ประมวลผลในเครื่อง
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Correlation & Regression
สหสัมพันธ์และการถดถอย
คำนวณ Pearson, Spearman และ simple linear regression พร้อม R² และข้อความรายงาน
ประมวลผลในเครื่อง
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Effect Size
ขนาดอิทธิพล
คำนวณ Cohen’s d, Hedges’ g, Pearson r, Cramer’s V, odds ratio และ eta squared
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Assumption Check
ตรวจสมมติฐานของสถิติ
ช่วยคิดเรื่อง normality, equal variance, independence, outlier และ sample size warning
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Random Sampling & Assignment
สุ่มตัวอย่างและแบ่งกลุ่ม
สุ่ม sample IDs และสุ่มแบ่งกลุ่มทดลองแบบ browser-first
ประมวลผลในเครื่องไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Scale Scoring
คำนวณคะแนนแบบสอบถาม
รวมคะแนน Likert, reverse-coded items และ missing rule สำหรับแบบสอบถาม
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Reliability
ความเชื่อมั่นของแบบวัด
คำนวณ Cronbach’s alpha สำหรับแบบสอบถามหรือ scale score
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Normal Distribution
การแจกแจงปกติ
แปลง z-score, percentile และ probability เพื่ออธิบายตำแหน่งของคะแนน
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Report-ready Interpretation
ข้อความสำหรับรายงาน
ผลลัพธ์หลักใน Bulumaai Stats มีข้อความภาษาไทยสำหรับนำไปปรับใช้ในรายงาน
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือTool dashboard
เลือกเครื่องมือจาก workflow งานวิจัย
จัดกลุ่มตามช่วงก่อนเก็บข้อมูล หลังเก็บข้อมูล และตัวช่วยตัดสินใจ เพื่อลดความสับสนของผู้เริ่มต้น
ก่อนเก็บข้อมูล
เริ่มจาก design, sample size, randomization และการวางแผนก่อนลงสนาม
ใช้งานได้
Random Sampling & Assignment
สุ่มตัวอย่างและแบ่งกลุ่ม
สุ่ม sample IDs และสุ่มแบ่งกลุ่มทดลองแบบ browser-first
ประมวลผลในเครื่องไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Sample Size Calculator
คำนวณขนาดตัวอย่าง
คำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับสัดส่วน ค่าเฉลี่ย สอง mean และสอง proportions พร้อมสูตร
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Power Analysis
การวิเคราะห์กำลังทดสอบ
อ่านหลักการ power, alpha และ effect size ก่อนกำหนดขนาดตัวอย่าง
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Normal Distribution
การแจกแจงปกติ
แปลง z-score, percentile และ probability เพื่ออธิบายตำแหน่งของคะแนน
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือหลังเก็บข้อมูล
ตรวจไฟล์ สรุปข้อมูล ทดสอบสมมติฐาน และสร้างผลลัพธ์สำหรับรายงาน
ทดลองใช้
Data Screening
ตรวจความพร้อมของไฟล์ข้อมูล
ตรวจ missing values, unique count, numeric coverage และ warning เบื้องต้นจาก CSV ในเบราว์เซอร์
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Descriptive Statistics
สถิติเชิงพรรณนา
คำนวณ count, missing, mean, median, SD, variance, quartiles, IQR, skewness และ kurtosis
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSVกรอกจากค่าสรุป
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Confidence Interval
ช่วงความเชื่อมั่น
คำนวณ CI สำหรับ mean, proportion, difference of means และ difference of proportions
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Hypothesis Testing
การทดสอบสมมติฐาน
รองรับ t-test, proportion z-test, chi-square, Fisher, correlation และ non-parametric tests หลายแบบ
ประมวลผลในเครื่องกรอกจากค่าสรุป
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
One-way ANOVA
วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยมากกว่า 2 กลุ่ม พร้อม F-test, p-value และ eta squared
ประมวลผลในเครื่อง
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Correlation & Regression
สหสัมพันธ์และการถดถอย
คำนวณ Pearson, Spearman และ simple linear regression พร้อม R² และข้อความรายงาน
ประมวลผลในเครื่อง
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Effect Size
ขนาดอิทธิพล
คำนวณ Cohen’s d, Hedges’ g, Pearson r, Cramer’s V, odds ratio และ eta squared
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Scale Scoring
คำนวณคะแนนแบบสอบถาม
รวมคะแนน Likert, reverse-coded items และ missing rule สำหรับแบบสอบถาม
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Reliability
ความเชื่อมั่นของแบบวัด
คำนวณ Cronbach’s alpha สำหรับแบบสอบถามหรือ scale score
ประมวลผลในเครื่องรองรับ CSV
เปิดเครื่องมือตัวช่วยตัดสินใจ
ลดความสับสนเมื่อต้องเลือก test, assumptions หรือวิธีแปลผล
ใช้งานได้
Statistical Test Chooser
ตัวช่วยเลือกสถิติที่ควรใช้
ตอบคำถามไม่กี่ข้อเพื่อแนะนำ test หลัก ทางเลือก เงื่อนไข และตัวอย่างการแปลผล
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Variable Type Guide
คู่มือชนิดตัวแปร
เข้าใจ continuous, categorical และ ordinal เพื่อเลือกสถิติให้เหมาะสม
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือทดลองใช้
Assumption Check
ตรวจสมมติฐานของสถิติ
ช่วยคิดเรื่อง normality, equal variance, independence, outlier และ sample size warning
กรอกจากค่าสรุปไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือใช้งานได้
Interpretation Template
แบบร่างการแปลผล
แนวทางรายงาน p-value, effect size และ confidence interval ให้ครบถ้วน
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
เปิดเครื่องมือสนับสนุน Bulumaai Stats
ถ้าผลลัพธ์นี้ช่วยประหยัดเวลางานวิจัยของคุณ สามารถสนับสนุนค่าโฮสต์และการพัฒนาเครื่องมือใหม่ให้ Bulumaai Stats ได้
การสนับสนุนเป็นทางเลือก ไม่ปลดล็อกสูตรพิเศษ ไม่ใช่ paywall และไม่ใช่การรับรองความถูกต้องของผลทางสถิติ